一、平台概述

二、核心功能描述

（一）基础实训模块（入门级，适配基础教学）

• 人工智能基础认知：内置人工智能发展历程、核心概念、应用场景（如智能家居、智慧医疗、智能制造）等图文+视频教程，配套基础题库，帮助学习者快速入门，了解人工智能与各行业的结合点。
• 编程基础实训：针对人工智能相关编程需求，提供Python基础实训、数据结构实训，内置代码编辑器（支持实时运行、语法纠错、代码提示），配套基础编程案例（如数据读取、简单计算、逻辑判断），适配零基础学习者，夯实编程功底。
• 数据集基础操作：提供常用公开数据集（如鸢尾花数据集、MNIST手写数字数据集），支持数据集查看、筛选、预处理（清洗、归一化、拆分）等基础操作，帮助学习者理解数据集在人工智能实训中的核心作用，掌握数据预处理基础技能。

（二）核心技术实训模块（进阶级，适配专业教学）

1. 机器学习实训

• 经典算法实训：包含线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM（支持向量机）、K-Means聚类等常用算法，每个算法配套详细原理讲解、代码模板、参数调整指南，学习者可修改参数、运行代码，实时查看实训结果，理解算法原理与应用场景。
• 算法实战演练：内置基础实战案例（如房价预测、鸢尾花分类、客户分群），学习者可按照步骤完成数据预处理、算法调用、模型训练、结果评估，全程实操落地，巩固算法应用能力。
• 模型评估工具：提供准确率、召回率、F1值、混淆矩阵等常用评估指标，自动生成评估报告，帮助学习者分析模型效果，优化参数设置。

2. 深度学习实训

• 框架基础实训：支持TensorFlow、PyTorch两种主流框架，提供框架基础操作实训（如张量运算、模型搭建、梯度下降），配套代码注释、操作指引，帮助学习者快速熟悉框架使用方法。
• 计算机视觉实训：包含图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等核心场景，内置经典模型（如CNN卷积神经网络、YOLO模型），配套实训案例（如猫狗识别、交通标志识别、人脸比对），支持上传自定义图像，实时查看识别/检测结果，可修改模型参数优化效果。
• 自然语言处理（NLP）实训：涵盖文本分类、情感分析、词向量训练、文本生成等应用，内置案例（如电影评论情感分析、新闻分类、简单对话生成），支持文本输入、批量处理，让学习者掌握NLP技术的基础应用方法。
• 语音识别实训（可选）：包含语音转文字、文字转语音、语音情感分析等实训内容，内置语音数据集，支持上传自定义语音文件，实时查看转换结果，了解语音识别技术的应用流程。

3. 人工智能应用实训

• 行业仿真场景：涵盖智能制造（设备故障检测）、智慧教育（错题识别、学情分析）、智慧医疗（影像识别）、智慧安防（异常行为检测）、智慧城市（交通流量预测）等热门场景，模拟真实工作场景，开展针对性实训。
• 轻量化项目实训：内置小型应用项目（如智能垃圾分类系统、简单聊天机器人、图像滤镜制作），学习者可全程参与项目搭建、代码编写、效果调试，完成从技术学习到项目落地的闭环。

（三）实战项目模块（高阶，适配岗位实训/竞赛）

• 实战项目库：内置多难度层级的实战项目（基础版、进阶版、综合版），涵盖人工智能各核心方向，如“基于深度学习的人脸考勤系统”“智能推荐系统搭建”“工业缺陷检测项目”“情感分析API开发”等，每个项目配套详细需求文档、设计方案、代码参考、调试指南，还原企业项目开发流程。
• 自定义项目开发：支持学习者自主创建项目，上传自定义数据集、编写代码、搭建模型，平台提供运行环境和存储服务，助力学习者开展创新实践、毕业设计或竞赛项目。
• 团队协作实训：支持多人组队完成项目，可分配角色（如开发者、测试者、文档撰写者），实现代码共享、进度同步、在线协作，培养团队协作能力，适配企业团队工作模式。

（四）教学管理模块（适配院校/培训机构教学需求）

• 学员管理：支持学员信息录入、分组管理、权限分配，可查看学员实训进度、成绩、实操记录，方便教师精准把控学员学习情况。
• 课程与实训管理：教师可自定义课程体系、上传教学资源（课件、视频、题库），布置实训任务、设置实训期限和评分标准，一键发布实训通知，实时查看学员任务完成情况。
• 自动评分与批改：支持编程题、实操题自动评分，可设置评分维度（如代码正确性、运行效果、参数优化、报告完整性），自动生成评分报告，减少教师手动批改工作量；同时支持手动批改、批注，兼顾灵活性。
• 数据统计与分析：自动统计学员实训进度、成绩分布、技能掌握情况，生成教学统计报表，帮助教师分析教学效果，优化教学方案；支持实训数据导出，方便教学归档。
• 题库与考试管理：内置人工智能相关题库（选择题、填空题、编程题、实操题），支持教师自定义出题、组卷，开展在线考试、技能测评，自动生成考试报告，适配课程考核、技能认证需求。

（五）平台支撑模块（保障实训顺畅开展）

• 环境适配：支持Windows、Linux、Mac等多种操作系统，无需手动搭建复杂的实训环境，一键启动实训项目，降低实训门槛；支持云端部署和本地部署，适配不同实训场景（院校机房、线上实训、企业内部培训）。
• 资源更新：定期更新实训案例、数据集、算法模块和行业项目，紧跟人工智能技术发展趋势（如大模型应用、边缘计算+AI等），确保实训内容与产业同步。
• 技术支持：提供在线客服、实训指导文档、视频教程，及时解决学习者和教师在实训过程中遇到的技术问题；支持定制化开发，可根据院校专业设置、企业岗位需求，定制实训内容和功能模块。
• 安全保障：具备数据加密、权限管控、操作日志记录等功能，保障学员实训数据、教师教学数据的安全性；支持实训过程回溯，方便查看学员实操记录和教师教学记录。

三、功能核心亮点